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开局之年当有开局之势，起步之时当有关键之为。1月4日，广州南沙在2026年首个工作日举行优秀民营企业和优秀民营企业家表彰大会，以“开局即冲刺”的姿态，释放出2026年南沙尊重企业和企业家立场坚定不移、支持民营经济发展力度一以贯之、优化营商环境决心毫不动摇的重要信号。
即日起，南沙开发区投资促进局联动南方日报南沙新闻部推出“湾心引力 图南筑梦”——南沙企业力拼“开门红”策划。其间将与代表性企业对话，从车间里的“智能制造”到实验室里的“技术突围”，从订单上的“全球版图”到蓝图中的“未来构想”，讲述企业如何铆足干劲，以“起步即快跑”的劲头，冲刺新一年“开门红”，呈现南沙拼经济、谋发展的澎湃热潮。敬请垂注。
数字经济时代，数据这一新型生产要素，被人形象地称为“新的石油”。不久前，2025年“数据要素×”大赛全国总决赛上，来自广州南沙的广东蘑菇物联科技有限公司（下称“蘑菇物联”）凭借在工业数据与绿色低碳领域的创新实践，从近千个参赛项目中脱颖而出，斩获绿色低碳组全国二等奖，也是组内唯一获奖的民营科技企业。
“这份沉甸甸的荣誉，是对我们在工业互联网与数据智能技术赋能工业节能降碳实践的最佳认可。”蘑菇物联联合创始人林菁接受南方+记者专访时表示，在公辅能源车间大模型这一领域，蘑菇物联已经做到了行业领先，为全社会累计节省超36亿度工业用电，相当于减少207.9万吨二氧化碳当量排放。
让工业设备“开口说话”
公辅能源车间作为工厂的能源基础设施，其自身能耗普遍占整厂能耗的30%—60%，是降碳绕不开的重点对象。
“我国工业设备整体联网率仅23%，远低于消费互联网，其中通用工业设备联网率仅2%——这既是巨大市场空间，也是我们专注的方向。”林菁表示，蘑菇物联自2016年创立，就把目光聚焦于将AI+IoT技术融合应用于通用工业设备，推动设备智能化。
蘑菇物联广州南沙总部。受访者 供图
林菁表示，公共辅助能源车间（简称“公辅车间”）是所有工厂都会标配的生产单元，不同行业需求构成虽有差异，但基本有着三大共同痛点——
人工定时巡检。一般每2小时需人工记录参数，耗费大量人力资源；
巡检环境恶劣。巡检人员往往需应对40℃以上高温、高噪音等恶劣环境；
能源供给粗放。设备工程师往往基于经验让公辅车间输出的能源大于生产车间实际所需，进而造成“冗余供能”。
生产车间实时需要多少能源？公辅车间实时供给的能源是多少？“冗余供能”如何解决？……九年间，为了在不同行业中推动数据与人工智能技术落地公辅能源车间，蘑菇物联开始投入大量资源攻克公辅能源车间大模型底层技术。
数据不足是造成“冗余供能”的重要因素。为了解决“数据上得来”的第一公里问题，蘑菇物联用数年时间自主研发适配1600多种工业协议的智能物联网关和边缘服务器，以低侵入、低风险的方式快速连接各类新旧设备。
边缘智能服务柜。受访者 供图
“万物互联不应是‘有线蜘蛛网’，而应是无线互联。”林菁表示，企业理解的万物互联，是通过“蘑菇云盒”（即工业网关）装设在空压机等设备上，在采集数据的同时，“蘑菇云盒”还能反向控制设备启停和参数。“简单来说，就是让‘哑巴’设备变成一台真正会‘说话’的智能设备。”
由于制造业对设备的可靠性、稳定性和安全性有着极高要求，起初许多客户对于在公辅能源车间落地人工智能技术都抱有谨慎态度。“毕竟工厂一旦发生意外停机，重启成本极高，这对我们AI的安全性和稳定性提出了更高要求。”林菁表示。
2024年前，蘑菇物联一般要通过工业机理、供需预测等小模型供应市场，验证AI与客户工厂工况的适配性。由于每个客户都需要单独部署、微调训练，这耗费了大量的人力资源。
2024年，为了在解决“深度解决行业共性痛点”与“满足客户个性需求”之间找到高效平衡，由蘑菇物联自研的国内首个工业公辅能源场景的垂直AI大模型——灵知AI正式发布，并已在2025年获得国家网信办的备案许可。
蘑菇云盒与云端软件和灵知AI最终构成了云智控系统。“利用物联网技术实现设备联网与实时数据采集，再通过AI大模型与算法动态匹配生产车间能耗需求，完成能源供需智能调控，达到节能效果。”林菁表示。
蘑菇云盒。受访者 供图
林菁还形象地做了个比喻：“小模型+大模型”的协同配合，如同让“孙悟空戴紧箍”——既能释放AI能力，又能通过安全边界约束，避免“随意发挥”，进而突破商业化和规模化推广的瓶颈。
如今，蘑菇物联基于AI大模型的公辅车间数智化节能系统，已帮助数千家工业企业平均降低能耗10%—30%，未来将进一步推广标准化解决方案。
连接工业设备超26万台，覆盖60多个制造行业
广州白云，白云山制药总厂动力车间内，两个空压站供给着四个生产车间的用气。因为四个生产部门的排产并非每天均衡生产，过去往往出现“大马拉小车”的能源浪费现象。
云智控。受访者 供图
随后，白云山制药总厂与蘑菇物联开展合作，在空压站正式上线云智控系统，于空压机、干燥机、水泵、风机等关键节点部署智能物联网关，实时采集排气压力、流量、压降等上百个运行参数。
通过蘑菇物联多参数多约束条件控制算法+AI模型，云智控系统不仅有效解决了人工操作的滞后性问题，节省管理工时38%，更通过大模型数据分析，查明空压站低压和空气中存在不溶性颗粒的根源，并彻底解决问题，空压站对比原空压站能耗节能率达25%。
蘑菇物联广州南沙总部。受访者 供图
林菁介绍，经过9年时间的通用设备数据积累和知识库沉淀，凭借着云智控这一拳头产品，蘑菇物联成为业内翘楚。蘑菇物联已逐步搭建了工业互联网技术展示中心，深度融合汽车制造、生物医药、电子半导体、锂电制造、光伏制造、钢铁制造、有色金属等应用场景，服务了美的集团、国药集团、华润三九、中集集团、吉利汽车等一大批世界500强及中国500强企业——
比如，下设30余家工厂的华润三九，通过深蓝实验室与蘑菇物联开展深度合作，进行数字化技术验证，未来计划逐步推广应用至各厂；国内铜箔行业龙头德福科技开放制冷场景，目前已完成项目验收；云南白药灯塔工厂采用蘑菇物联“AI能控平台”，实现了能源管理优化……
“截至目前，我们累计连接通用工业设备超26万台，服务60多个行业，其中制药、电子、汽车等高耗能企业占比高且需求大。”林菁介绍，目前企业服务区域以华东、华南为主，还跟随国内客户出海到越南、马来西亚、泰国、日本等地。
据权威测算，若全国公辅能源车间实现10%节能率，每年可省1200亿度电，这将是“双碳”战略下的关键突破口。
“我们9年来沉淀的这些经验、算法作为‘数据要素’在不同行业间流动、复用和增值时，才能真正释放其‘乘数效应’。” 林菁表示，希望能为中国工业的绿色低碳转型提供一条可规模化的数字路径。
与南沙人工智能生态同频共振
记者采访当天，林菁正在位处南沙越秀iPARK粤港智谷的蘑菇物联新总部内，与南沙人才安居公司工作人员洽谈，希望为从深圳过来的技术人才协调人才公寓，解决住房问题。
“来到南沙后，我们真正有了‘娘家人’的感觉。”说到南沙的营商环境，林菁感触很深。她回忆，此前，企业进行高企复审时，区科技局和高企协会主动对接，帮忙梳理材料、解决问题。“这种被关心、被支持的氛围，对我们这种中小规模企业特别重要。”
自2023年9月落户南沙，蘑菇物联已先后登上广州未来独角兽企业和胡润全球猎豹企业榜单。林菁坦言，刚来南沙的时候，企业还存有顾虑，担心人才会流失。“但实际上，我们人才并没有流失，而南沙独特的区位优势和良好的人工智能创新生态，让企业最终下定决心，把我们的人全都搬过来。”目前，蘑菇物联团队现有近200人，平均年龄29岁，近80%员工持有期权。
林菁认为，以香港科技大学（广州）为圆心的南沙庆盛人工智能生态，已聚集了许多人工智能团队，成为蘑菇物联发展过程中至关重要的“能量场”和“催化剂”——
精准的政策“滴灌”。区工信局牵头的《南沙促进人工智能产业高质量发展扶持办法》出台，涵盖算力补贴、数据采购、大模型研发等领域，这些都与蘑菇物联研发方向高度契合。
丰富的场景“试验场”。南沙高度重视应用场景的开放，每年遴选和支持若干创新应用场景。
高效的产业“连接器”。区科技局、东涌镇和园区定期举办的“庆盛夜话”、校企对接等活动，让企业快速接触到上下游伙伴、潜在客户以及研究前沿问题的学者，加速科技成果转化。
“我们很看好港科大的发展前景，他们的创新研发合作更接地气，注重商业落地而非纯理论研究。”林菁表示，未来企业也希望通过与港科大的合作，推进人才共建，为企业做长远布局。
企业参赛现场。受访者 供图
当前，南沙提出推进“五港联动”发展策略，并将建设“国际数港”作为关键一环。人工智能企业迎来“掘金”南沙的最佳时机。
林菁建议，南沙数港能在数据基础制度领域开展前瞻性探索，从蘑菇物联所在的垂直领域切入，形成可复制的“南沙标准”。“南沙可以联合我们及设备制造商、高校，在数港框架下率先研制或制定公辅能源的高质量工业数据集，以及相应的地方标准或行业标准，解决数据接入的‘最后一公里’认证、确权、操作、流通难题。”
摘获数据要素国家级奖项后，林菁也对数据这一新型生产要素的潜在价值有了更深的认识。她建议，可以利用南沙在数据跨境等领域的大胆探索权限，支持企业已验证的、可测量的节能降碳数据资产化。“这不仅能将企业的节能效益直接金融化，也将为南沙数港探索数据价值化提供鲜活案例。”
■编者按：
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